Taula de continguts:

Com desfer-se de la multicolinealitat?
Com desfer-se de la multicolinealitat?

Vídeo: Com desfer-se de la multicolinealitat?

Vídeo: Com desfer-se de la multicolinealitat?
Vídeo: Rasaduri pe gunoi de grajd la 10 zile dupa repicarea in alveole de 28 de celule 2024, De novembre
Anonim

Com puc fer front a la multicolinealitat?

  1. Elimina predictors altament correlacionats del model.
  2. Utilitzeu regressió parcial de mínims quadrats (PLS) o anàlisi de components principals, mètodes de regressió que redueixen el nombre de predictors a un conjunt més petit de components no correlacionats.

A més, què és la multicolinealitat i com es pot superar?

Multicolinealitat es produeix quan les variables independents en un model de regressió estan correlacionades. Aquesta correlació és un problema perquè les variables independents haurien de ser independents. Si el grau de correlació entre variables és prou elevat, ho farà llauna causar problemes quan vostè ajustar-se al model i interpretar els resultats.

Sapigueu també, per què és un problema la multicolinealitat? Multicolinealitat és un problema perquè soscava la significació estadística d'una variable independent. En igualtat de coses, com més gran sigui l'error estàndard d'un coeficient de regressió, menys probable és que aquest coeficient sigui estadísticament significatiu.

També sabeu, com es calcula la multicolinealitat?

Multicolinealitat també es pot detectar amb l'ajut de la tolerància i el seu recíproc, anomenat factor d'inflació de la variància (VIF). Si el valor de la tolerància és inferior a 0,2 o 0,1 i, simultàniament, el valor de VIF 10 i superior, llavors el valor multicolinealitat és problemàtic.

La multicolinearitat afecta la predicció?

Multicolinealitat no ho fa afectar el bé que encaixa el model. De fet, si voleu utilitzar el model per fer prediccions , ambdós models produeixen resultats idèntics per als valors ajustats i predicció intervals!

Recomanat: