Per què és necessària la validació creuada?
Per què és necessària la validació creuada?

Vídeo: Per què és necessària la validació creuada?

Vídeo: Per què és necessària la validació creuada?
Vídeo: 8 инструментов в Excel, которыми каждый должен уметь пользоваться 2024, De novembre
Anonim

Validació creuada és una tècnica molt útil per avaluar l'eficàcia del vostre model, especialment en els casos en què necessiteu mitigar el sobreajustament. També és útil per determinar els hiperparàmetres del vostre model, en el sentit que quins paràmetres donaran lloc a un error de prova més baix.

Tenint-ho en compte, sempre és millor la validació creuada?

Validació creuada sol ser una molt bona manera de mesurar un rendiment precís. Tot i que no impedeix que el vostre model s'ajusti massa, encara mesura una estimació de rendiment real. Si el vostre model us sobrepassa, es traduirà en pitjors mesures de rendiment. Això va resultar en pitjor validació creuada rendiment.

A més a més, per què necessitem un conjunt de validació? Conjunt de validació en realitat es pot considerar com una part de la formació conjunt , perquè s'utilitza per construir el vostre model, xarxes neuronals o altres. Normalment s'utilitza per a la selecció de paràmetres i per evitar un sobreajustament. Conjunt de validació s'utilitza per ajustar els paràmetres d'un model. Conjunt de proves s'utilitza per a l'avaluació del rendiment.

Posteriorment, també es pot preguntar, què vol dir validació creuada?

Creu - la validació és a tècnica que s'utilitza per avaluar com es generalitzen els resultats de l'anàlisi estadística a un conjunt de dades independent. Creu - validació s'utilitza àmpliament en entorns on l'objectiu és la predicció i cal estimar la precisió del rendiment d'un model predictiu.

Com trieu el nombre de plecs a la validació creuada?

El nombre de plecs normalment està determinada per la nombre d'instàncies contingudes al vostre conjunt de dades. Per exemple, si teniu 10 instàncies a les vostres dades, 10- doblega la creu - validació no tindria sentit.

Recomanat: