Com funciona la remodelació de TF?
Com funciona la remodelació de TF?

Vídeo: Com funciona la remodelació de TF?

Vídeo: Com funciona la remodelació de TF?
Vídeo: [TF2] TODO sobre SCRAP.TF | La PÁGINA más COMPLETA sobre TRADE 2024, De novembre
Anonim

En el temps d'execució de tensorflow, un tensor està format per dades en brut (matriu de bytes), forma i tipus d, tf . remodelar només canvia la forma, amb dades en brut i dtype no canviats. -1 o Cap a tf . remodelar significa que aquest valor es pot calcular.

En conseqüència, què és la variable TF?

A tf . Variable representa un tensor el valor del qual es pot canviar executant-hi operacions. A diferència tf . Tensoobjectes, a tf . Variable existeix fora del context d'una única sessió.executa la trucada. Internament, a tf . Variable emmagatzema un tensor persistent. Les operacions específiques us permeten llegir i modificar els valors d'aquest tensor.

En segon lloc, què és Argmax a Tensorflow? El Tensorflow argmax requereix que designeu una dimensió del vostre tensor perquè actuï com a matriu. importar tensorflow com tf sess = tf. InteractiveSession() # Ja quex[3] és el nombre més gran (4), argmax (x) és 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, eix=0).

També es va preguntar, què és el tensor TF?

A Tensor és un maneig simbòlic d'una de les sortides d'una operació. No conté els valors de la sortida d'aquesta operació, sinó que proporciona un mitjà per calcular aquests valors en un TensorFlow tf .compat.v1. Session. Aquesta classe té dos objectius principals: A Tensor es pot passar com a entrada a una altra operació.

Què és l'execució de la sessió?

A sessió permet executar gràfics o part de gràfics. Assigna recursos (en una o més màquines) per a això i conté els valors reals dels resultats i variables intermedis.

Recomanat: