Què s'entén per error de tipus 1?
Què s'entén per error de tipus 1?

Vídeo: Què s'entén per error de tipus 1?

Vídeo: Què s'entén per error de tipus 1?
Vídeo: Type 1 errors | Inferential statistics | Probability and Statistics | Khan Academy 2024, Maig
Anonim

En la prova d'hipòtesis estadístiques, a error de tipus I és el rebuig d'una veritable hipòtesi nul·la (també coneguda com a troballa o conclusió "fals positiu"), mentre que un tipus II error és el no rebuig d'una falsa hipòtesi nul·la (també coneguda com a troballa o conclusió "fals negatiu").

Respecte a això, què és un exemple d'error de tipus 1?

Exemple d'a Tipus jo Error La hipòtesi nul·la és que la persona és innocent, mentre que l'alternativa és culpable. Això provocaria que els investigadors rebutgessin la seva hipòtesi nul·la que el fàrmac no tindria cap efecte. Si el fàrmac provocava l'aturada del creixement, la conclusió de rebutjar el nul, en aquest cas, seria correcta.

A més, quina és la probabilitat d'un error de tipus 1? El probabilitat de fer a tipus jo error és α, que és el nivell de significació que heu establert per a la vostra prova d'hipòtesi. Un α de 0,05 indica que esteu disposat a acceptar un 5% de possibilitats que us equivoqueu quan rebutgeu la hipòtesi nul·la. El probabilitat de rebutjar la hipòtesi nul·la quan és falsa és igual a 1 –β.

Tenint-ho en compte, què causa un error de tipus 1?

De manera més general, a Tipus jo error es produeix quan una prova de significació dóna com a resultat el rebuig d'una hipòtesi nul·la veritable. Per una convenció comuna, si el valor de probabilitat és inferior a 0,05, aleshores es rebutja la hipòtesi nul·la.

Quina és la conseqüència d'un error de tipus I?

A Error de tipus I és quan rebutgem una hipòtesi nul·la vertadera. El conseqüència aquí és que si la hipòtesi nul·la és falsa, pot ser més difícil rebutjar-la utilitzant un valor baix per a α. Per tant, utilitzar valors més baixos de α pot augmentar la probabilitat de a Tipus II error.

Recomanat: