Hi ha una funció de recàrrega parcial a qlikview?
Hi ha una funció de recàrrega parcial a qlikview?

Vídeo: Hi ha una funció de recàrrega parcial a qlikview?

Vídeo: Hi ha una funció de recàrrega parcial a qlikview?
Vídeo: QlikView Tutorial | QlikView Scripting | Частичная перезагрузка QlikView 2024, Desembre
Anonim

Recàrrega parcial s'utilitza sempre que només voleu afegir algunes dades noves sense recarregant totes les altres taules. Suposem que en el vostre Qlikview teniu 10 taules que contenen milions de registres, si voleu una taula nova, heu d'afegir l'script, si doneu normal recarregar va a recarregar totes les 10 taules i la nova taula.

Aquí, què és la recàrrega parcial a QlikView?

Recàrrega parcial és la característica poderosa de QlikView que ajuden a afegir/substituir dades QlikView Aplicacions sense recarregant la sol·licitud completa. L'ús de declaracions amb Afegeix/Reemplaça només s'executa i totes les altres taules restants QlikView La memòria es conserva.

De la mateixa manera, què és la funció Pick a QlikView? El Recollir () funció és un QlikView guió funció . El Recollir () funció funciona igual que INDEX() funció d'Excel. El Recollir () funció es pot utilitzar amb un script i una interfície d'usuari. Això funció retorna la enèsima expressió i també la cadena de la llista.

A més, què és la càrrega de memòria intermèdia QlikView?

Càrrega de memòria intermèdia a QlikView . Fem servir Càrrega de memòria intermèdia QlikView per transformar un fitxer en fitxer QVD o crear i mantenir un fitxer com a QVD a QlikView's memòria per a ús futur. Aquests fitxers es creen mitjançant un fitxer Tampó prefix i normalment s'emmagatzema a la ubicació definida per l'usuari seleccionada mitjançant Preferències d'usuari > Ubicacions.

Què és la càrrega incremental a QlikView?

Càrrega incremental es defineix com l'activitat de carregant només registres nous o actualitzats de la base de dades en un QVD establert. Càrregues incrementals són útils perquè funcionen de manera molt eficient en comparació amb el complet càrregues , especialment per a conjunts de dades grans.

Recomanat: