Què és el biaix de precisió de la previsió?
Què és el biaix de precisió de la previsió?

Vídeo: Què és el biaix de precisió de la previsió?

Vídeo: Què és el biaix de precisió de la previsió?
Vídeo: Población y Muestra - Ejemplos y Ejercicios Resueltos 2024, De novembre
Anonim

Biaix de previsió és una tendència per a previsió per ser constantment més alt o inferior al valor real. Biaix de previsió és diferent de error de previsió en això a previsió pot tenir qualsevol nivell de error però segueix sent totalment imparcial.

De la mateixa manera, la gent es pregunta, quina diferència hi ha entre la precisió de la previsió i el biaix?

Malgrat el seu nom, biaix de previsió mesures precisió , el que significa que el nivell objectiu és 1 o 100% i el nombre +/- és la desviació. MAD i MAPE, però, mesuren error de previsió , el que significa que 0 o 0% és l'objectiu i els nombres més grans indiquen un més gran error.

Posteriorment, la pregunta és, com es calcula la precisió i el biaix de la previsió? Com es calcula el biaix de previsió

  1. BIAS = Unitats de previsió històriques (congelades a dos mesos) menys unitats de demanda real.
  2. Si la previsió és superior a la demanda real, el biaix és positiu (indica una previsió excessiva).
  3. A nivell agregat, per grup o categoria, els +/- es compensen revelant el biaix general.

Aquí, què és un bon biaix de previsió?

A biaix de previsió es produeix quan hi ha diferències consistents entre els resultats reals i els generats anteriorment previsions d'aquestes quantitats; això és: previsions pot tenir una tendència general a ser massa alta o massa baixa. Una propietat normal d'a bona previsió és que no ho és esbiaixat.

Què és una bona precisió de previsió?

És irresponsable establir arbitràriament previsió objectius de rendiment (com ara MAPE < 10% és Excel · lent , MAPE < 20% és Bé ) sense el context de previsibilitat de les vostres dades. Si vostè és previsió pitjor que un na ï ve previsió (Jo diria això "dolent"), llavors és clar que el vostre previsió procés necessita millora.

Recomanat: